Lobo

ATG:s spelchef – så blir det med jackpots i V85

Det går inte att reducera med lägre insats och du får bara lämna in 1 system. ATG

Självklart är det mina uträkningar, tolkningar och kommentarer. Folk förstår inte att man fortfarande kan ha ett fungerande skrivspråk. Jag började skriva på olika spelforum långt tidigare än Pokerforum ens var påtänkt, så nog har man lärt sig lite under resans gång.

Fel av mig. Det var på Momarken i förrgår.

Det blev utdelning på femmorna igår på Skive trots att ingen vinnare gav över 10 ggr, det var överraskande, men kul.

Ja, Robert Bergh är alltid spännande. En vacker dag får vi kanske även se sonen, Nicklas Westerholm i en comeback, han var ganska duktig. V85 har inte fångat mitt intresse, och många verkar dela min uppfattning. Jag noterade från tävlingarna igår på Skive att förstapriset i V85-2 var 10 000 DKK (danska). Vad kostar egentligen personal, transporter, utselning osv?

ChatGPT är ett legitimt verktyg och kan användas. Jag behöver inte sitta och försvara mig för om jag använder det eller inte. Det är upp till andra hur de tolkar inlägg, men mina tre första inlägg i tråden tyckte jag inte ens var nära.

Jag använder AI dagligen eftersom jag programmerar mycket. Jag var tydlig med att jag använde ett Python-script, och det finns därför ingen anledning att inte kopiera och klistra in svaren. Jag försökte bara vara extra tydlig med sista inlägget eftersom jag inte kan utöka 'n' utan att vinstprocenten sjunker (54,74).

Jag kontrollerar alltid mina svar för att undvika stavfel, etc. Detta var ett billigt sätt av dig att signalera överlägsenhet.

Phew. 🙂 Den observerade vinstprocenten (52/95 = 54,74 %) är det värde man jämför med konfidensintervallet [0,39, 0,59] för att se om utfallet är ovanligt eller utanför. Om du behåller 52 vinster men ökar antalet snurr sjunker vinstprocenten (52/n), och då ändras proportionen, vilket kan göra att värdet hamnar utanför intervallet. Konfidensintervallet krymper med fler observationer, men det är alltid centrerat kring den proportion som används, så ett värde hamnar inte utanför utan att vinstprocenten förändras. Mätningen var: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 95 → [0,39, 0,59] Observerade vinster: 52 → vinstprocent 54,74 % Omräknat till antal vinster: [37, 56] Jag skapade sedan en fiktiv mätning med samma vinstprocent: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 254 → [0,43, 0,55] Observerade vinster: 139 → vinstprocent 54,74 % Omräknat till antal vinster: [109, 140]

Ja, exakt.

Just där låg min favorit, höstnougat.☹️

Jag förmodar att jag ska behålla 0,5473 (52/95) och då bara utöka n. I så fall kan du se det i den data som redan lagts ut. Antal snurr var 254. Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 254 0.4250194094212214, 0.5479535635517516 Utökade observerade vinster: 139 [108, 139] Något snurr till och den är utanför. 18 delat med 37 är 0,4865. Vid 20 000 snurr ser det ut så här: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 20 000 0.4796, 0.4934 30 000: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 30 000 0.4808, 0.4921 50 000: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 50 000 0.4821, 0.4909 100 000: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 100 000 0.4834, 0.4896

Jag provade i Python att köra 100 krona-klave. Med 95 % säkerhet kommer det bli krona 40–60 gånger. Krona-Klave Konfidensintervall: 95 %, p = 0.5, n = 100 0.4020018007729973, 0.5979981992270027 I din mätning är sannolikheten 18/37. Det snurrades 95 gånger, och av dem var 52 observerade vinster. Då räknade jag på 95 * 0.38597918395061165 = 37. Så det var inget i din mätning som stack ut överlag. Din mätning: Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 95 0.38597918395061165, 0.5869937890223613 Observerade vinster: 52 [37, 56] Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 254 0.4250194094212214, 0.5479535635517516 Observerade vinster: 133 [108, 139] Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 619 0.44711207320032564, 0.5258608997726474 Observerade vinster: 310 [277, 325] Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 1457 0.46082217343699305, 0.51215079953598 Observerade vinster: 695 [671, 746] Konfidensintervall: 95 %, p = 18/37, n = 3500 0.4699278185191081, 0.503045154453865 Observerade vinster: 1725 [1645, 1760]

Du spelade alltså 95 gånger på färgbyte efter fem lika färger i rad och fick tillbaka 104 marker, vilket gav en ROI på 109 %. Varför inte bara låta det vara en spännande mätning?