Gå till innehåll

Standard Deviation


swahnroger

Recommended Posts

  • Svars 54
  • Created
  • Senaste svar

Top Posters In This Topic

Standard deviation per 100 hands.

 

Om vi antar att det är den sanna standardavvikelsen gäller t.ex. att 68 % av gångerna kommer du hamna inom EV +/- Sd, 95 % av gångerna inom EV +/- 2*Sd.

 

Så Sd (talet) i sig säger inte så mycket, utan fungerar med som ett jämförelsemått.

 

 

Fast nu är det ju förmodligen den mätta standardavvikelsen på spelade händer, vilket gör att det ovan gäller om du plockar redan spelade händer slumpmässigt (rätta mig om jag har fel). Ju fler händer du har spelat, desto bättre bör det stämma överens på framtida händer.

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Om vi antar att det är den sanna standardavvikelsen gäller t.ex. att 68 % av gångerna kommer du hamna inom EV +/- Sd, 95 % av gångerna inom EV +/- 2*Sd.

 

Så Sd (talet) i sig säger inte så mycket, utan fungerar med som ett jämförelsemått.

 

 

Fast nu är det ju förmodligen den mätta standardavvikelsen på spelade händer, vilket gör att det ovan gäller om du plockar redan spelade händer slumpmässigt (rätta mig om jag har fel). Ju fler händer du har spelat, desto bättre bör det stämma överens på framtida händer.

 

ja du har fel

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Om du är en nit är standardavvikelsen låg vilket betyder att dina förväntade svängningar är små, om du är lös är standardavvikelsen hög liksom dina förväntade svängningar. Kom dock ihåg att det tar massvis med händer att ta reda på din "rätta" standardavvikelse.

 

Blir SD/100 händer högre ju högre du spelar då?

 

utfallen i poker är inte normalfördelade.

Varför inte?

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

utfallen i poker är inte normalfördelade.

 

"Om man singlar en slant 100 gånger och kallar summan för X så kommer X att vara binomialfördelad. Men eftersom varje slantsingling är oberoende av alla övriga kommer summan X att vara ungefär normalfördelad med väntevärde 50. Ofta är det mycket enklare att approximera en slumpmässig variabel med en normalfördelning än att beräkna sannolikheter exakt, och eftersom många slumpmässiga fenomen är summor av väldigt många små slumpmässiga tillskott fungerar det mycket bra. Historiskt sett var möjligheten att approximera stora binomialfördelningar det första tillämpningsområdet för normalfördelningen." http://sv.wikipedia.org/wiki/Normalf%C3%B6rdelning

 

Detta är väl applicerbart på poker?

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

medelvärdet för avvikelsen från medelvärdet

 

ex 10+10+20+20 /4 =15

 

15+-5 S=5

 

ja du har fel

 

Ja det här verkar inte heller rätt. Man tar medelvärdet för avvikelserna i kvadrat och sedan roten ur denna. Anyways, jag tycker wikipedia förklarar det rätt bra:

 

"Standardavvikelse, ett mått på hur mycket de olika värdena i en population avviker från medelvärdet"

 

utfallen i poker är inte normalfördelade.

 

Standardavvikelse är väldefinierat för alla typer av underliggande distributioner. Däremot har du troligtvis inte samma distribution (och inte heller samma väntevärde) över en större mängd spelade händer. Det Akumila skrev om att 95% av utfallen ligger innanför två standardavvikelser gäller däremot bara för normalfördelat data.

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

utveckla, tack. vad visar sampel-sd:n då?

 

Det behöver inte vara slumpmässigt. Jag tror inte pt drar det slumpmässigt dessutom. Det finns ingen anledning till det.

 

Ja det här verkar inte heller rätt. Man tar medelvärdet för avvikelserna i kvadrat och sedan roten ur denna.

 

 

 

Jag förenklade då svaret blir exakt samma.

Länk till kommentar
Dela på andra webbplatser

Join the conversation

You can post now and register later. If you have an account, sign in now to post with your account.

Gäst
Svara i detta ämne...

×   Du har klistrat in innehåll med formatering.   Ta bort formatering

  Endast 75 max uttryckssymboler är tillåtna.

×   Din länk har automatiskt bäddats in.   Visa som länk istället

×   Ditt tidigare innehåll har återställts.   Rensa redigerare

×   You cannot paste images directly. Upload or insert images from URL.


×
×
  • Skapa nytt...